Публикации

Статья посвящена моделированию схемы тяжелосредной сепарации угля, включающей обесшламливание, барабанную тяжелосредную сепарацию, обезвоживание и промывку на грохотах, а также магнитную сепарацию для извлечения утяжелителя (магнетита). Упор в работе был сделан на возможности подробного описания свойств питания схемы в USIM PAC, что позволяет затем получать столь же подробную детализацию результатов расчета по каждому ее потоку.

В статье рассмотрены примеры составления подробной модели руд в USIM PAC и преимущества такого подробного описания при моделировании циклов измельчения и классификации, а также флотации. При наличии данных, USIM PAC позволяет составить подробную фазовую модель, включающую перечень компонентов руды, например, перечень минералов. Чтобы затем при использовании симулятора фабрики прогнозировать результат основных операций в том числе по каждому компоненту в отдельности.

В статье рассмотрены некоторые аспекты моделирования процесса извлечения меди, основанного на совместной переработке хвостов угольного производства и печатных плат из отходов электронного и электротехнического оборудования (ОЭЭО)

Статья содержит краткое описание реализованной в USIM PAC модели мельницы полусамоизмельчения, основанной на результатах теста SAGDesign, а также несколько примеров ее применения при моделировании циклов измельчения и классификации.

Статья описывает одну из существующих математических моделей флотации; построение симулятора обобщенной схемы флотации медно-молибденовых руд на основе такой модели; преимущества ее применения совместно с подробным комбинированным описанием руды, включающим минералогический состав и перечень металлов по каждому минералу, в том числе прогнозирование извлечения по каждому металлу в отдельности.

Статья описывает построение симулятора обобщенной схемы классификации, измельчения и флотации меди; ряд математических моделей основного оборудования, включая модель мельницы полусамоизмельчения на основе результатов теста SAGDesign; возможности прогнозирования с помощью такого симулятора ключевых показателей предприятия при изменении свойств питания.

В статье описана методология оптимизации ключевых показателей цикла измельчения и флотации золота с помощью встроенных в программный пакет USIM PAC средств анализа чувствительности.

В статье подробно описан процесс построения симулятора цикла флотации золота на примере полупромышленной установки; рассмотрены возможности описания руд в части классов раскрытия, в том числе самородное и включенное золото; описан процесс калибровки симулятора на данных установки, приведено сравнение расчетных и измеренных данных.

Статья подробно описывает процесс построения симулятора цикла магнитной сепарации железа обогатительной фабрики компании ArcelorMittal; приведены результаты тестирования на таком симуляторе гипотез оптимизации производительности схемы; описан процесс реализации одной из гипотез и сравнение спрогнозированных (расчетных) показателей с результатами внедрения.

В статье описан процесс построения симулятора цикла измельчения и магнитной сепарации железа одной из обогатительных фабрик компании LKAB; рассмотрен ряд моделей измельчения в мельницах.

В статье рассматривается симулятор цикла измельчения и флотации золота; приведены результаты тестирования с помощью такого симулятора гипотез оптимизации секции дробления и измельчения, а также идей увеличения производительности фабрики в целом.

Краткая статья на двух простых примерах показывает, как установка точных, т.е. не имеющих систематических погрешностей, систем отбора проб и учет полных погрешностей измерения, включающих погрешность отбора проб, при согласования данных (разнесении невязок) баланса металлов, помогают снизить некоторые финансовые риски и увеличить прибыль медеплавильного завода.

Статья описывает некоторые особенности внедрения программного пакета INVENTEO для автоматизации расчета баланса металлов с учетом погрешностей измерения на предприятии по производству закиси-окиси урана (ЗОУ), применяющем технологию подземного скважинного выщелачивания (ПСВ). Особое внимание уделяется методике поиска источников систематических погрешностей измерений с помощью реализованной системы учета металла.

В статье на примере укрупненной схемы медно-цинковой фабрики сравниваются два подхода к расчету материального баланса – формула трех продуктов и согласование данных с учетом погрешностей измерения; показано преимущество использования подхода согласования данных в виде возможности получения более точных показателей производства металла за счет учета погрешностей измерения при сведении баланса; приведен пример построения схемы балансовых узлов по развернутой карте контрольных точек фабрики, а также некоторые результаты расчета согласованного баланса по подробной схеме, включающей основные операции.

Статья описывает методологию расчета согласованного баланса металлов с учетом погрешностей измерения; приведены примеры и некоторые особенности применения соответствующего подхода к сведению баланса металлов цикла флотации ЗИФ и цинкового завода; даны рекомендации по измерению, оценке и управлению складами медеплавильного завода.

В статье приведен обзор наиболее известных и применяемых международных кодексов корпоративного управления, а также Кодекса лучших практик учета металлов AMIRA P754, в части повышения прозрачности финансовой отчетности металлургических компаний; на примере предприятия производителя МПГ объясняется важность точного измерения складов.

Статья описывает жизненные циклы процесса учета металлов на различных этапах развития предприятия и преимущества расчета согласованного материального баланса/баланса металлов с учетом погрешностей измерения.

Статья описывает процесс построения в программном пакете BILCO модели баланса металлов, которая учитывала полные значения погрешностей измерения основных балансовых показателей, позволила сводить баланс цикла биовыщелачивания не только в целом, но и по отдельным участкам, а также определять некоторые показатели таких участков, которые не измерялись на производстве.

В статье показан порядок расчета полных значений погрешности отбора проб на примере нескольких продуктов Донского ГОК компании Евразийская Группа (ERG).

Статья затрагивает тему погрешности измерения показателей, получаемых при проведении исследования на определение количества золота, извлекаемого гравитацией (GRG теста) и показывает, что формируемый в рамках такого исследования массив данных возможно использовать для составления модели неоднородности материала, которую в свою очередь возможно использовать для расчета погрешности отбора проб для различных измерений, в т.ч. не касающихся непосредственно GRG теста.

Статья кратко описывает перечень основных компонентов полной погрешности измерения, возможности ее применения в автоматизированных системах учета металлов, а также содержание типового проекта аудита по этой тематике.

Статья содержит пример расчета погрешности отбора проб для измерения содержания золота в хвостах обогащения россыпей, показана методика составления модели неоднородности материала, даны некоторые рекомендации по улучшению использованной в исследовании процедуры отбора и подготовки проб.

В статье на примере керновых проб и проб, отбираемых при бурении взрывных скважин, проводится сравнение двух видов анализа с точки зрения полной погрешности измерения содержания золота. Т.е. учитывается не только аналитическая погрешность, но и погрешности отбора проб, предшествующего анализу - отбор первичной пробы, отбор проб в рамках ее подготовки, отбор пробы непосредственно на пробирный анализ.